AI-systemen voor grote organisaties

Zelden binnen één afdeling. Een order die binnenkomt raakt verkoop, planning en administratie, en tussen die drie zitten mails, exports en spreadsheets die niemand als systeem zou ontwerpen maar die er wel elke dag zijn. Daar gaat de tijd heen.

Wij pakken één van die overgangen. Die bouwen we als code op de systemen die er al staan, en hij draait eerst naast het bestaande proces, tot jullie kunnen nakijken dat hij hetzelfde antwoord geeft als de mensen die het nu doen.

Waar het kan draait het in jullie eigen omgeving en jullie eigen accounts, met toegang die beperkt is tot wat die ene workflow nodig heeft. We tekenen een NDA en een verwerkersovereenkomst, en we trainen geen publieke modellen op jullie data.

Wat het systeem doet is per run terug te lezen: wat er binnenkwam, welke stappen het zette en wat eruit ging. Dat logboek is wat een audit, een beheerder en een sceptische collega alle drie nodig hebben.

Een werkende eerste versie voor één afgesproken taak, met echte gegevens van jullie. Je test die in een aparte omgeving voordat de software live gaat.

Daarna beslissen jullie of de eerste versie live gaat en welk proces we vervolgens aanpakken. Wij blijven de code onderhouden en passen hem aan als het werk verandert.

Elke actie die naar buiten gaat of geld verplaatst, keurt iemand goed. Het systeem stelt voor, een mens tekent. Twijfelt het model over wat het ziet, dan zegt het dat, in plaats van een gok als antwoord te geven.

Dat is ook waarom een pilot hier zelden op de techniek stukloopt. Hij loopt stuk op werk dat niemand meer kan nakijken. Daarom is de eerste versie klein genoeg om na te rekenen.